package com.qqn.kuangbiao.class3_25;

/**
 * 长度最小的子数组
 * 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。
 * 找出该数组中满足其总和大于等于 target 的长度最小的
 * 子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，
 * 并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组 (子数组 是数组中连续的 非空 元素序列)，返回 0 。
 * 审题：子数组 ==> 连续的非空元素序列
 */
public class algorithm1 {
    // 暴力解法
    // public static int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
    //     int n = nums.length;
    //     if (n == 0) {
    //         return 0;
    //     }
    //     int size = Integer.MAX_VALUE;
    //     for (int i = 0; i < n; i++) {
    //         int sum = 0;
    //         for (int j = i; j < n; j++) {
    //             sum += nums[j];
    //             if (sum >= target) {
    //                 size = Math.min(size, j - i + 1);
    //                 break;
    //             }
    //         }
    //     }
    //     size = size == Integer.MAX_VALUE ? 0 : size;
    //     return size;
    // }

    // 前缀和 + 二分查找
    public static int minSubArrayLen(int s, int[] nums) {
        int n = nums.length;
        if (n == 0) {
            return 0;
        }
        int sum = 0;
        int L = 0;
        int R = 0;
        int size = Integer.MAX_VALUE;
        while (R < n) {
            sum += nums[R];
            while (sum >= s) {
                size = Math.min(size, R - L + 1);
                sum -= nums[L];
                L++;
            }
            R++;
        }
        return size == Integer.MAX_VALUE ? 0 : size;
    }


    public static void main(String[] args) {
        int target = 7;
        int[] nums = new int[]{2, 3, 1, 2, 4, 3};
        int result = minSubArrayLen(target, nums);
        System.out.println(result);
    }
}
    /*
      public int minNumberOfHours(int initialEnergy, int initialExperience, int[] energy, int[] experience) {
        int sum = 0;
        for (int e : energy) {
            sum += e;
        }
        int trainingHours = initialEnergy > sum ? 0 : sum + 1 - initialEnergy; // 需要在经验和精力上都 严格 超过对手才能击败他们
        for (int e : experience) {
            if (initialExperience <= e) {
                trainingHours += 1 + (e - initialExperience); // 需要在经验和精力上都 严格 超过对手才能击败他们
                initialExperience = 2 * e + 1;  // 干掉就吸收
            } else {
                initialExperience += e;
            }
        }
        return trainingHours;
    }
     */

